Intro a SQL y MySQL - Ejercicio 1 - Ejercicio resuelto con 1 tabla

Vamos a aplicar buena parte de lo que conocemos para hacer un ejercicio de repaso que haga distintas manipulaciones a una única tabla. Será una tabla que contenga datos de productos: código, nombre, precio y fecha de alta, para que podamos trabajar con datos de texto, numéricos y de tipo fecha.

Los pasos que realizaremos (por si alguien se atreve a intentarlo antes de ver la solución) serán:

Crear la base de datos
Comenzar a usarla
Introducir 3 datos de ejemplo
Mostrar todos los datos
Mostrar los datos que tienen un cierto nombre
Mostrar los datos que comienzan por una cierta inicial
Ver sólo el nombre y el precio de los que cumplen una condición (precio > 22)
Ver el precio medio de aquellos cuyo nombre comienza con "Silla"
Modificar la estructura de la tabla para añadir un nuevo campo: "categoría"
Dar el valor "utensilio" a la categoría de todos los productos existentes
Modificar los productos que comienza por la palabra "Silla", para que su categoría sea "silla"
Ver la lista categorías (sin que aparezcan datos duplicados)
Ver la cantidad de productos que tenemos en cada categoría

Damos por sentado que MySQL está instalado. El primer paso es crear la base de datos:

create database productos1;

Y comenzar a usarla:

use productos1;

Para crear la tabla haríamos:

create table productos (
  codigo varchar(3),
  nombre varchar(30),
  precio decimal(6,2),
  fechaalta date,
  primary key (codigo)
);

Para introducir varios datos de ejemplo:

insert into productos values ('a01','Afilador', 2.50, '2007-11-02');
insert into productos values ('s01','Silla mod. ZAZ', 20, '2007-11-03');
insert into productos values ('s02','Silla mod. XAX', 25, '2007-11-03');

Podemos ver todos los datos para comprobar que son correctos:

select * from productos;

y deberíamos obtener

+--------+----------------+--------+------------+
| codigo | nombre         | precio | fechaalta  |
+--------+----------------+--------+------------+
| a01    | Afilador       |   2.50 | 2007-11-02 |
| s01    | Silla mod. ZAZ |  20.00 | 2007-11-03 |
| s02    | Silla mod. XAX |  25.00 | 2007-11-03 |
+--------+----------------+--------+------------+

Para ver qué productos se llaman "Afilador":

select * from productos where nombre='Afilador';

+--------+----------+--------+------------+
| codigo | nombre   | precio | fechaalta  |
+--------+----------+--------+------------+
| a01    | Afilador |   2.50 | 2007-11-02 |
+--------+----------+--------+------------+

Si queremos saber cuales comienzan por S:

select * from productos where nombre like 'S%';

+--------+----------------+--------+------------+
| codigo | nombre         | precio | fechaalta  |
+--------+----------------+--------+------------+
| s01    | Silla mod. ZAZ |  20.00 | 2007-11-03 |
| s02    | Silla mod. XAX |  25.00 | 2007-11-03 |
+--------+----------------+--------+------------+

Si queremos ver cuales tienen un precio superior a 22, y además no deseamos ver todos los campos, sino sólo el nombre y el precio:

select nombre, precio from productos where precio > 22;

+----------------+--------+
| nombre         | precio |
+----------------+--------+
| Silla mod. XAX |  25.00 |
+----------------+--------+

Precio medio de las sillas:

select avg(precio) from productos where left(nombre,5) = 'Silla';

+-------------+
| avg(precio) |
+-------------+
|   22.500000 |
+-------------+

Esto de mirar las primeras letras para saber si es una silla o no... quizá no sea la mejor opción. Parece más razonable añadir un nuevo dato: la "categoría". Vamos a modificar la estructura de la tabla para hacerlo:

alter table productos add categoria varchar(10);

Comprobamos qué ha ocurrido con un "select" que muestre todos los datos:

select * from productos;

+--------+----------------+--------+------------+-----------+
| codigo | nombre         | precio | fechaalta  | categoria |
+--------+----------------+--------+------------+-----------+
| a01    | Afilador       |   2.50 | 2007-11-02 | NULL      |
| s01    | Silla mod. ZAZ |  20.00 | 2007-11-03 | NULL      |
| s02    | Silla mod. XAX |  25.00 | 2007-11-03 | NULL      |
+--------+----------------+--------+------------+-----------+

Ahora mismo, todas las categorías tienen el valor NULL, y eso no es muy útil. Vamos a dar el valor "utensilio" a la categoría de todos los productos existentes

update productos set categoria='utensilio';

Y ya que estamos, modificaremos los productos que comienza por la palabra "Silla", para que su categoría sea "silla"

update productos set categoria='silla' where left(nombre,5) = 'Silla';

+--------+----------------+--------+------------+-----------+
| codigo | nombre         | precio | fechaalta  | categoria |
+--------+----------------+--------+------------+-----------+
| a01    | Afilador       |   2.50 | 2007-11-02 | utensilio |
| s01    | Silla mod. ZAZ |  20.00 | 2007-11-03 | silla     |
| s02    | Silla mod. XAX |  25.00 | 2007-11-03 | silla     |
+--------+----------------+--------+------------+-----------+

Para ver la lista categorías (sin que aparezcan datos duplicados), deberemos usar la palabra "distinct"

select distinct categoria from productos;

+-----------+
| categoria |
+-----------+
| utensilio |
| silla     |
+-----------+

Finalmente, para ver la cantidad de productos que tenemos en cada categoría, deberemos usar "count" y agrupar los datos con "group by", así:

select categoria, count(*) from productos group by categoria;

+-----------+----------+
| categoria | count(*) |
+-----------+----------+
| silla     |        2 |
| utensilio |        1 |
+-----------+----------+